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[ 289MANGWSPK20 ] KV Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Evelyn Buckwar 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Elektronik und Informationstechnik 2020W
Ziele
  • Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und der stochastischen Prozesse
  • Vermittlung von grundlegendem Verständnis von zufälligen Systemen, deren Eigenschaften und Kenngrössen
  • Vermittlung von grundlegenden Methoden zur Charakterisierung und Behandlung von zeitdiskreten und zeitstetigen Zufallsvariablen und stochastischen Prozessen
Lehrinhalte
  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Dichten
  • Eigenschaften und Kenngrössen einzelner und mehrerer Zufallsvariablen
  • Folgen und Reihen von Zufallsvariablen
  • stochastische Prozesse
  • spektrale Leistungsdichte
Beurteilungskriterien schriftliche und/oder mündliche Prüfung
Lehrmethoden Tafel und Folienvortrag
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Vorlesungsfolien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bis Semester 2016S bezeichnet als: IEMPBKVSTPR KV Stochastische Prozesse
bis Semester 2020S bezeichnet als: 289MATHWSPK16 KV Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
289MATHWSPK16: KV Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse (2016W-2020S)
IEMPBKVSTPR: KV Stochastische Prozesse (2011W-2016S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung