| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2021S |
| Ziele |
Studierende sind mit den wichtigsten fortgeschrittenen Algorithmen und Datenstrukturen zum Beispiel für die Suche auf Basis von Bäumen und Hashes vertraut. Sie verstehen das Prinzip von Graphen und lernen, wie man Graphenstrukturen implementiert. Darüber hinaus kennen die Studierenden fortgeschrittene Graphenalgorithmen zur Ermittlung von Struktureigenschaften und zur Analyse von Interaktionsmustern in Community-Graphen. Außerdem verstehen sie grundlegende Konzepte der Optimierung mittels evolutionären und PRAM-Algorithmen. Schließlich sind die Studierenden in der Lage, auf der Grundlage des Wissens, der Transformation und der Kombination bewährter Algorithmen problemspezifische Lösungen zu erstellen.
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| Lehrinhalte |
Die Vorlesung ist unabhängig von Programmiersprachen. Themen sind:
- Randomized Algorithms
- Search Trees
- Hashing
- Distributed Hashing
- Graphs
- Social Graphs
- Power Law/Epidemic Spread
- Evolutionary Algorithms
- Document Graphs
- PRAM Algorithms
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| Beurteilungskriterien |
Klausur am Semesterende
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| Lehrmethoden |
Folienbasierte Präsentation
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| Abhaltungssprache |
English |
| Literatur |
Die Folien werden im Kursbereich in Moodle verfügbar sein.
Zusätzliche Literatur wird im Kurs bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
INBPDVOALG2: VO Algorithmen und Datenstrukturen 2 (3 ECTS)
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