| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2021S |
| Ziele |
Studierende sind in der Lage, die in der Vorlesung vorgestellten Themen in der Praxis anzuwenden, indem sie Algorithmen in Java (LVA 340.31x, Informatik) oder Python (LVA 340.32x, Artificial Intelligence) entwerfen und implementieren.
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| Lehrinhalte |
Themen sind:
- Randomized Algorithms
- Search Trees
- Hashing
- Distributed Hashing
- Graphs
- Social Graphs
- Power Law/Epidemic Spread
- Evolutionary Algorithms
- Document Graphs
- PRAM Algorithms
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| Beurteilungskriterien |
Bewertung wöchentlicher Übungsaufgaben.
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| Lehrmethoden |
Der Stoff der Vorlesung wird durch wöchentliche Übungsaufgaben vertieft.
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| Abhaltungssprache |
English |
| Literatur |
All material will be available in the course section in Moodle.
Additional literature will be announced in the course.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
https://www.jku.at/institut-fuer-pervasive-computing/
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| Äquivalenzen |
INBPDUEALG2: UE Algorithmen und Datenstrukturen 2 (1,5 ECTS)
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