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[ INBIPUEAINT ] UE Artificial Intelligence

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Informatik Gerhard Widmer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Informatik 2021S
Ziele Die Übung ergänzt die VL "Artificial Intelligence". Die Studierenden vertiefen ihr Verständnis der technischen Inhalte, die in der Vorlesung gelehrt werden, durch praktische Übungen und sind damit auch besser für die Abschlussprüfung der VL vorbereitet.
Lehrinhalte Übungen beinhalten des Beantworten schriftlicher Fragen sowie das Implementieren ausgewählter Algorithmen und deren Test im Kontext simpler Beispielprobleme. Die Studierenden können überdies an einem kleinen Wettbewerb teilnehmen, in welchem sie intelligente Softwareagenten implementieren, und damit Extrapunkte erwerben.
Beurteilungskriterien Punktebeurteilung anhand beantworteter Fragen, korrekter Implementierung von Beispielalgorithmen sowie optional Teilnahme an einem kleinen Contest (siehe "Lehrinhalte").
Lehrmethoden Regelmäßige Meetings mit Feedback zu Aufgaben und Problemen. Studierende lösen Aufgaben, die in ca. zweiwöchigem Abstand ausgeteilt werden, und nehmen optional an einem kleinen AI-Bot-Wettbewerb teil (in Teams).
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (nicht notwendig) Russell, S.J. and Norvig, P. (2004). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ist gemeinsam mit INBIPUEAINT: VO Artificial Intelligence (3 ECTS)
äquivalent zu

INMWAKVKINT: KV Künstliche Intelligenz (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung