| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2021S |
| Ziele |
Die Entwicklung komplexer Informationssysteme in einem heterogenen Anwendungskontext erfordert Modellierungsmethoden für Daten sowie für Informationsobjekte einschließlich ihrer Semantik.
Ziel dieses Kurses ist die Anwendung objektorientierter Daten- und Informationsmodelle für die Entwicklung von Informationssystemen zu vermitteln. Insbesondere in heterogenen Anwendungsszenarien ist die Berücksichtigung der Semantik von besonderer Bedeutung. Ontologien werden als formale, explizite Spezifikationen einer gemeinsamen Konzeptualisierung vorgestellt und es werden verschiedene Ontologie-Engineering-Prozesse und -Methoden besprochen.
Praktische Erfahrungen werden durch den Einsatz der Methoden und deren Anwendung in Übungen und Beispielen gesammelt.
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| Lehrinhalte |
Entwicklung von Informationssystemen, Objektorientierte Datenmodelle (UML), Ontologien, Ontologieentwicklung, RDF, OWL, Modellierungswerkzeuge
Semantische Datenmodellierung und Anwendungen ermöglicht es Studierenden
- Kenntnisse über objektorientierte Datenmodelle zu erlangen
- spezifischer UML-Modelle für die Datenmodellierung und die Entwicklung von Informationssystemen anzuwenden
- Ontologien und Wissensgraphen zu entwickeln
- praktische Erfahrungen zu sammeln, indem die Methoden in Übungen und Beispielen angewendet werden
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| Beurteilungskriterien |
Mündliche Prüfung sowie Abgabe und Beurteilung von Übungen
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| Lehrmethoden |
Vortrag und Präsentation, Übungsaufgaben
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
Wird zu Lehrveranstaltungsbeginn bekanntgegeben
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
INMAWKVDMAE: KV Datenmodellierung und Applikationsentwicklung (3 ECTS)
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