| Lehrinhalte |
Konzept und Erzeugung digitaler Bilder, diskrete Transformationen für digitale Bilder, Restauration von Bildern, geometrische Operationen auf digitalen Bildern, digitale Bildverbesserung, Segmentierung von Bildern, Extraktion von Merkmalen, Klassifikation von Objekten in Bildern, Bilderkennung mit Convolutional Neural Networks (CNNs, Detektion und Segmentierung mit Regions-basierten CNNs (R-CNNs), Kompression von Bilddaten mit Wavelets, JPEG-Standards, digitale Wasserzeichen.
Projekt: Studenten wählen, analysieren und dokumentieren (in Gruppen) praktisches System der digitalen Bildverarbeitung.
|
