| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2021S |
| Ziele |
Studenten sollen mit der Vielfalt der modernen biometrischen Identifikation vertraut gemacht werden. Sie sollen die verschiedenen für die biometrische Identifikation nutzbaren Körperteile und Verhaltensweisen kennenlernen und ihre Verarbeitung, aber auch ihre Vor- und Nachteile verstehen.
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| Lehrinhalte |
Aufbau und Bewertung biometrischer Identifikationssysteme; die ganze Vielfalt moderner biometrischer Merkmale (Fingerabdruck, Gesicht, Iris, Retina, Handgeometrie, Handabdrücke, DNA, Infrarot-Aufnahmen, Gang, Unterschrift, Sprache); Multimodale biometrische Systeme; Sicherheit biometrischer Identifikationssysteme.
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| Beurteilungskriterien |
Schriftliche Klausur am Ende des Semesters
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| Lehrmethoden |
Folienvortrag mit Fallbeispielen auf der Tafel
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
PDF-Versionen der in der LVA verwendeten Slides werden regelmäßig via KUSSS zur Verfügung gestellt.
Empfohlene Literatur:
Anil Jain et.al.(2011). Introduction to Biometrics, Springer Verlag.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
https://www.jku.at/institut-fuer-computational-perception/lehre/alle-lehrveranstaltungen/biometrische-identifikation/
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