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[ 551GRUSEBSU14 ] UE Einführung in die Beschreibende Statistik

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Christine Duller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015W
Ziele Studierende kennen die Grundbegriffe der beschreibenden Statistik

sie können Statistiken mit Excel und SPSS berechnen und statistische Daten grafisch aufbereiten

Lehrinhalte Absolute, relative, kumulierte Häufigkeiten, Randverteilung, bedingte Verteilung, Verteilungsfunktion, Überlebensfunktion; Kreisdiagramm, Stabdiagramm, Histogramm, Abbild der Verteilungsfunktion; Arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quantile; Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Schiefe, Wölbung; Chi-Quadrat, Cramers V, Spearman Korrelationskoeffizient, Kovarianz, Korrelation, Streudiagramme; lineare Einfachregression, Bestimmtheitsmaß. Einführung in SPSS.
Beurteilungskriterien Hausübungen + Klausur;
Lehrmethoden Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 1MSMLU19: UE Einführung in die Methodenlehre I (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl
MuSSS
Zusätzlich wird diese Lehrveranstaltung in folgenden Varianten angeboten:
 
MuSSS Linz    
MuSSS Linz
Anzahl Pflichttermine     0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0    
MuSSS-Kontakt     Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer Verena Bodenhofer N N N N N N N N N N N N    
Teilnehmerzahl (min/max)     - / - 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40 20 / 40    
Kurs-Kostenbeitrag     € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00 € 36,00    
Online Materialien und Medien        
Buch im Onlineshop               Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS (3. Auflage - C. Duller - Springer Gabler), zum Preis von € 25,70 erhältlich bei ÖH-Shop                      
Termine    
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mo26.01.201517:15 - 18:45S2 059
Do29.01.201519:00 - 20:30HS 10Klausur
Do29.01.201519:00 - 20:30HS 1Klausur
Do12.02.201517:15 - 18:45HS 16Nachklausur
Do12.02.201517:15 - 18:45HS 1Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Fr26.06.201508:30 - 11:45HS 1Sitzplatznummern
Mo28.09.201518:15 - 20:30HS 1Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mo01.02.201618:15 - 19:45HS 1
Mo01.02.201618:15 - 19:45HS 10
Mo01.02.201618:15 - 19:45HS 16
Mo22.02.201617:15 - 18:45HS 16
TagDatumUhrzeitRaumThema
Do30.06.201619:00 - 20:30HS 1
Do30.06.201619:00 - 20:30HS 16
Do29.09.201619:00 - 20:30HS 1Nachklausur Ergebnisse
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mo30.01.201719:00 - 20:30HS 1
Mo30.01.201719:00 - 20:30HS 16Sitzplatznummern
Do16.02.201717:15 - 18:45HS 1Sitzplatznummern
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mi28.06.201715:30 - 17:00HS 1Klausur
Di26.09.201715:30 - 17:00HS 1Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mo29.01.201817:15 - 18:45HS 1Klausur
Mi14.02.201817:15 - 18:45HS 1Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Do28.06.201815:30 - 17:00HS 1Klausur
Di11.09.201815:30 - 17:00HS 10Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Di29.01.201917:15 - 18:45HS 1Klausur
Mo18.02.201917:15 - 18:45HS 1Klausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Do27.06.201912:00 - 13:30HS 10Klausur
Mi02.10.201913:45 - 15:15HS 7Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mi29.01.202015:30 - 17:00HS 1Klausur
Di11.02.202015:30 - 17:00HS 1Nachklausur
Keine Termine gefunden
TagDatumUhrzeitRaumThema
Do28.01.202117:15 - 18:45HS 16Klausur
Do28.01.202117:15 - 18:45HS 7Klausur
Di09.02.202113:45 - 15:15HS 1Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mi30.06.202117:15 - 18:45HS 1Klausur
Fr01.10.202112:00 - 13:30HS 16Nachklausur
TagDatumUhrzeitRaumThema
Fr28.01.202213:45 - 15:15HS 1
Mi16.02.202212:00 - 13:30HS 1Nachklausur