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[ 551GRUSESSU14 ] UE Einführung in die Schließende Statistik

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Christine Duller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2018W
Ziele Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der schließenden Statistik verstehen und anwenden können.
Lehrinhalte Zufallsexperiment, Zufallsvariable, Wertebereich, Ereignisse, (paarweise) disjunkte Ereignisse, Komplementärereignis, Wahrscheinlichkeit nach Laplace, Axiome von Kolmogorov, Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastisch unabhängige Ereignisse;

Diskrete Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Alternativverteilung, Diskrete Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Approximationen diskreter Verteilungen

Stetige Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Stetige Gleichverteilung, Normalverteilung, Approximationen, Zentraler Grenzwertsatz

Stichprobenverteilung, repräsentative Stichprobe, Zufallsstichprobe

Schätzen: Erwartungstreue, Konsistenz, Punktschätzer und Konfidenzintervalle für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte

Testen: Grundbegriffe, Test für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte (Einstichproben-t-Test), Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit

Beurteilungskriterien Hausübungen + Klausur
Lehrmethoden Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 1MSMLU29: UE Einführung in die Methodenlehre II (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl
MuSSS
Zusätzlich wird diese Lehrveranstaltung in folgenden Varianten angeboten:
 
MuSSS Linz