Inhalt

[ 979VMACCBIU16 ] IK Controlling & Business Intelligence

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Betriebswirtschaftslehre Birgit Feldbauer-Durstmüller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen KS Grundlagen in Finance und KS Grundlagen in Management Accounting
Quellcurriculum Masterstudium Finance and Accounting 2020W
Ziele Studierende vertiefen ihr Grundlagenwissen im Breich Controlling der IT-Systeme. Dazu zählt insbesondere der Einsatz von Business Intelligence sowie ERP-Systemen im Controlling.
Lehrinhalte ERP Systeme als Datenquelle für Controller werden theoretisch dargeboten. Dabei sollen die integrativen Zusammenhänge von Geschäftsprozessen in einem ERP-System dargestellt werden. Der Einsatzbereich konzentriert sich dabei speziell auf das Controlling.

Der Einsatz von "Business Intelligence", Cloud Computing, Big Data usw. für das Controlling soll den Studierenden anhand vertiefter Literaturanalysen bzw. -diskussionen vermittelt werden.

Beurteilungskriterien Klausur
Interaktive Elemente
Seminararbeit
Präsentationen
Praxisbeispiele
Lehrmethoden Einzelarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen usw.
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Basisliteratur: Gärtner, B./Rockenschaub, T. (2015): Cloud Computing und Controlling – Chance und Risiken, Controlling, Jg. 27, Vol. 12, S. 709-714. Seufert, A./Bernhardt, N. (2010): Business Intelligence und Cloud Computing, HMD 275, S. 34-41. Weber, J./Grothe, M./Schäffer, U. (1999): Business Intelligence, Vallendar, S. 16-41.

Sowie aktuelle internationale Literatur

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen keine
Äquivalenzen 979FASKCPIU11: IK Controlling & Business Intelligence (3 ECTS)
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
979FASKCPIU11: IK Controlling & Business Intelligence (2011W-2016S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl