| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
Empfohlen: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Grundlagen der Informatik, Grundlagen der Mathematik, Statistik und formaler Methoden
|
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2016W |
| Ziele |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
|
| Lehrinhalte |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
|
| Beurteilungskriterien |
Klausur (gemeinsam mit Übungsklausur): 2 Teile je 60 Minuten
|
| Lehrmethoden |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering (Sonstige Informationen)
|
| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems – The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
- Russell, S; Norvig, P.: Artificial Intelligence. International Version. Addison Wesley, in der aktuellen Auflage.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
|
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WDEV: VL Data & Knowledge Engineering (2002W-2014S)
|
