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[ 947WAVEAISK20 ] KS AI, IoT und Security

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
2 ECTS M2_1 - Master 3. Semester Betriebswirtschaftslehre Martin Stabauer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Joint Master Programm Digital Business Management 2020W
Ziele Die Studierenden erwerben folgende Fähigkeiten:

  • Kennenlernen aktueller Technologien mit hoher Relevanz bzw. Potenzial im Digital Business
  • Verortung dieser Technologien in der digitalen Transformation ausgewählter Branchen
  • Einschätzen der Anwendungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken dieser Technologien
  • Erkennen der Potenziale des kombinierten Einsatzes unterschiedlicher Technologien
  • Selbstständige Anwendung im prototypischen Ausmaß
Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit folgenden Inhalten:

  • Überblick über unterschiedliche aktuelle Technologien wie Artificial Intelligence, Internet of Things, Cloud Computing, Cybersecurity und Blockchain
  • Grundlegende Anwendung entsprechender Werkzeuge und Tools
  • Implementierung einfacher Prototypen
  • Chancen und Risiken der einzelnen Technologien und Kombinationen daraus
Beurteilungskriterien LV-immanente Leistungsfeststellung, Kurztests, Projektarbeit
Lehrmethoden
  • Vortrag und Diskussion
  • Abwechselnder Theorie-Input und Anwendungsphasen der Studierenden
  • Projektarbeit
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur
  • Russel, S. J. & Norvig, P.: Artificial Intelligence - a Modern Approach. Pearson, in der aktuellen Auflage.
  • Borgmeier, A. et al.: Smart Services und Internet der Dinge - Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practices. Hanser, in der aktuellen Auflage.
  • Ozkaya, E.: Cybersecurity - The Beginner's Guide. Packt, in der aktuellen Auflage.
  • Mehta, N. et al.: Swipe to Unlock - The Primer on Technology and Business. CreateSpace, in der aktuellen Auflage.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 30
Zuteilungsverfahren durch FH