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[ 489WSIVESPK19 ] KV Efficient Signal Processing Algorithms

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Medical Engineering 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M2 - Master 2. Jahr Informatik Michael Lunglmayr 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Elektronik und Informationstechnik 2019W
Ziele
  • Wissen über wichtige Signalverarbeitungsalgorithmen zur effizienten Umsetzung in digitaler Hardware aufzubauen
  • Verständnis der Implementierungsprobleme und Wissen über die Optimierung von Algorithmen zur effizienten Umsetzung zu entwickeln
Lehrinhalte
  • Wiederholung wichtiger Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung und *Implementierung von effizienten Algorithmen zum Lösen von Least Squares Problemen bzw. zum Lösen von Gleichungssystemen (z.B.: Kaczmarz Algorithmen, *Implementierung von effizienten Methoden zum Lösen von dünn besetzten Schätz- und Rekonstruktionsproblemen
  • Implementierungen adaptiver Filter (z.B.: LMS, Sparse LMS,…)
  • Signalzerlegungen (z.B.: FFT und verwandte Ansätze)
  • Implementierungsaspekte ausgewählter Machine Learning und Data Science Algorithmen in digitaler Hardware
  • Effizienter Hardwarearchitekturentwurf (Memory Management, Arithmetische Vereinfachungen, Approximation von Operationen,…)
Beurteilungskriterien Mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung (75%), Beurteilung der Hausübung (25%)
Lehrmethoden Vortrag durch den LVA-Leiter, Matlab/VHDL/Bit-true Demos, Bearbeitung ausgewählter Hausübungsbeispiele, Videoaufzeichnungen der Vorlesung (Bildschirm- und Audioaufzeichnung)
Abhaltungssprache German or English
Literatur
  • Vorlesungsfolien
  • U. Meyer-Baese, Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays, Springer Verlag, Berlin Heidelberg, 2007.
  • E. Chong, S. Zak, An Introduction to Optimization, Wiley, 2001.
  • J. H. Friedman, R. Tibshirani und T. Hastie, The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001.
  • A. Galántai, Projectors and Projection Methods, Springer, 2004.
  • H. Bauschke et. al, Fixed-Point Algorithms for Inverse Problems in Science and Engineering, Springer, 2011.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge