Inhalt

[ TMBPAVOINVE ] VL Inverse Probleme

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Mathematik Andreas Neubauer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Industriemathematik 2018W
Ziele Einführung in die Theorie der inversen und schlecht-gestellten Probleme
Lehrinhalte Beispiele inverser Probleme, Schlecht-gestellte lineare Operatorgleichungen, Regularisierungsoperatoren, Stetige Regularisierungsverfahren, Tikhonov Regularisierung, Iterative Regularisierungsverfahren, Konjuguerte Gradienten Methode, Tikhonov Regularisierung nichtlinearer Probleme, Nichtlineare iterative Regularisierungsverfahren
Beurteilungskriterien mündliche Prüfung
Abhaltungssprache Deutsch (English on demand)
Literatur Skriptum (in englischer Sprache)
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen (Englisch bei Bedarf)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung