[ 921CGELSDMK13 ] KV Semantic Data Modeling and Applications
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| Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
M - Master |
Informatik |
Wolfram Wöß |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2019W |
| Ziele |
Die Entwicklung komplexer Informationssysteme in einem heterogenen Anwendungskontext erfordert sowohl Modellierungsmethoden für Daten als auch für Informationsobjekte einschließlich ihrer Semantik. Die Einbeziehung von Semantik und Qualitätssicherung gewinnt für die Datenanalyse zunehmend an Bedeutung.
Ziel dieses Kurses ist die Verwendung objektorientierter Daten- und Informationsmodelle für den Entwurf von Informationssystemen. Insbesondere in einem heterogenen Anwendungsszenario ist die Berücksichtigung der Semantik von besonderer Bedeutung. Ontologien werden als ausdrucksstärkstes Modell für die Repräsentation von Semantik vorgestellt, mit dem Ziel, Informationssysteme zu Wissensgraphen zu erweitern. Darüber hinaus werden verschiedene Ontologie-Engineering-Prozesse und -Methoden besprochen. Die Studentinnen und Studenten wenden die erlernten Methoden in praktischen Übungen an.
Es wird empfohlen, auch den Kurs "Conceptual Data Modeling" zu besuchen.
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| Lehrinhalte |
Entwurf von Informationssystemen, Objektorientierte Datenmodelle (UML), Ontologien, Ontologie-Entwicklung, RDF, OWL, Modellierungswerkzeuge
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| Beurteilungskriterien |
Mündliche Prüfung sowie Abgabe und Beurteilung von Übungen
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| Lehrmethoden |
Vortrag und Präsentation, Übungsaufgaben
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
INMAWKVDMAE: KV Datenmodellierung und Applikationsentwicklung (3 ECTS)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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