Studienhandbuch der JKU Linz
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Artificial Intelligence
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(*)
Mathematics
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536MATHNUOV20
]
VL
(*)
Numerical Optimization
Versionsauswahl
Version
2020W
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
B2 - Bachelor 2. Jahr
Artificial Intelligence
Sepp Hochreiter
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Artificial Intelligence 2020W
Ziele
(*)
An introduction to optimization with the ephasis on numerical methods
Lehrinhalte
(*)
Basics of optimization
Numerical methods for solving equations
Unconstrained optimization
Cauchy's method (steepest/gradient descent)
Newton method
Conjugate gradient
Constrained optimization
Convex optimization (linear and quadratic optimization)
Beurteilungskriterien
(*)
Final exam + online assignment
Abhaltungssprache
Englisch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
(*)
in collaboration with 536MATHNUOU20: UE Numerical Optimization (1.5 ECTS) equivalent to
536MATHNUOK19: KV Numerical Optimization (4.5 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
-
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung