[ 993TARKSAIU19 ] UE (*)Symbolic AI
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 1,5 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Informatik |
Johannes Fürnkranz |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Artificial Intelligence 2019W |
| Ziele |
(*)Students have practical experience in logic programming with Prolog and are able to handle logic-based database query languages such as Datalog. They can employ inductive logic programming and relational learning algorithms such as Foil or Progol on practical problems.
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| Lehrinhalte |
(*)Prolog, Datalog, Practical Logic-Based Learning algorithms (Foil, Progol, Aleph)
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| Beurteilungskriterien |
(*)Project Assignment
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| Lehrmethoden |
(*)Practical Demonstrations, Coding Assignments
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
(*)Lecture Slides, Software Documentations
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
35 |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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