Inhalt

[ 551OKME14 ] Studienfach Ökonometrie

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2021W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
12 ECTS Kumulative Fachprüfung B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Bettina Grün Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2020W
Ziele Kenntnis der Methoden zur Regressionsanalyse von Querschnitt- und Zeitreihendaten. Vermittlung sowohl der theoretischen Grundlagen als auch der praktischen Techniken zur Datenanalyse
Lehrinhalte Einfache und multiple lineare Regression: Modellannahmen, KQ-Schätzung, Residualanalyse

Regressionsmodelle für binäre, kategoriale Daten und Zähldaten: Linkfunktionen, Parameterschätzung und Hypothesentests, Modellwahl, Beurteilung der Anpassungsgüte

Statistische Modellierung von Zeitreihendaten: exponentielles Glätten; ARIMA-Modellierung; GARCH-Modelle

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen