Studienhandbuch | Data Analytics and Business Process Optimization

Inhalt

[ 367DABP19 ] Subject Data Analytics and Business Process Optimization

^(*) Unfortunately this information is not available in english.

Workload	Mode of examination	Education level	Study areas	Responsible person	Coordinating university
22,5 ECTS	Accumulative subject examination	^()W_AS1 - ^()Weiterbildung AS 1. Jahr	Business Administration	Univ.-Prof. Mag. Dr. Robert Breitenecker	Johannes Kepler University Linz

Detailed information

Original study plan

Initial study programme Management MBA 2020W

Objectives

^(*)• Die Studierenden können bereichsübergreifende Prozesse in einem komplexen Umfeld analysieren, bewerten, entwickeln, weiterentwickeln, optimieren und implementieren.

• Die Studierenden können Data-Analytics-Experten/Expertinnen effektiv in der Prozessgestaltung – und optimierung einsetzen und mit ihnen effizient zusammenarbeiten.

• Die Studierenden verfügen über kompaktes Domainwissen bezüglich Wertschöpfung eines güterproduzierenden Unternehmens und können dieses strategie- sowie zielorientiert in der Gestaltung von Business Prozessen einsetzen.

Subordinated subjects, modules and lectures
Module Business Analytics
Module Business Processes
Module Value Added Business