[ 572MASTSTAK15 ] KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
B1 - Bachelor 1. Jahr |
Statistik |
Andreas Quatember |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2018W |
| Ziele |
Die Studierenden lernen das Erstellen einfacher Statistiken und die selbstständige Datenanalyse zur Beschreibung von vorliegenden Grundgesamtheiten. Sie lernen die Problematik der schließenden Statistik kennen und die Handlungslogik der diesbezüglichen Methoden auf Basis grundlegender Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
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| Lehrinhalte |
Grundlagen der beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik
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| Beurteilungskriterien |
Hausübungen und Klausur
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| Lehrmethoden |
- Vortrag durch den Lehrenden
- Diskussion der Hausübungen
- eigenständiges Arbeiten mit Daten in EXCEL
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Quatember, A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln. 5. Auflage, Pearson, Hallbergmoos.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
EXCEL-Lern- und Simulationsdateien sowie Beispielsammlung inklusive Kursregeln auf der Kursseite im KUSSS
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
1MSTK: KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (2007W-2015S)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
200 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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| MuSSS Linz 2023SS |
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← |
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← |
| Anzahl Pflichttermine |
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0 |
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| MuSSS-Kontakt |
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Astrid Horejs |
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| Teilnehmerzahl (min/max) |
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25 /
200 |
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| Kurs-Kostenbeitrag |
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€ 36,00 |
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| Online Materialien und Medien |
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Vertonte Folien, Beispielsammlung (Hausübungs- und Übungsbeispiele), Excel-Lerndateien. Sie finden den begleitenden Moodle-Kurs am JKU Moodle. |
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| Buch im Onlineshop |
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Statistik ohne Angst vor Formeln (fünfte Auflage 2017 - Quatember - Pearson Verlag), zum Preis von € 24,95 erhältlich bei ÖH-Shop, verfügbar ab Zuteilung |
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| Termine |
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| Tag | Datum | Uhrzeit | Raum | Thema |
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| Mi | 08.03.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium (Alle Tutorien sind ein Angebot, keine Pflicht) | | Mi | 15.03.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 22.03.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 29.03.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 19.04.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 26.04.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 10.05.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 17.05.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 24.05.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 07.06.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 14.06.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 21.06.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Zoom - Tutorium | | Mi | 28.06.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Fragestunde zur Klausur (via Zoom) | | Fr | 30.06.2023 | 17:15 - 18:45 | HS 1 | Klausur (Hörsaal wird zugeteilt) | | Fr | 30.06.2023 | 17:15 - 18:45 | HS 2 | Klausur (Hörsaal wird zugeteilt) | | Fr | 30.06.2023 | 17:15 - 18:45 | HS 7 | Klausur (Hörsaal wird zugeteilt) | | Mi | 05.07.2023 | 18:30 - 19:15 | -- | Nachbesprechung der Klausurbeispiele (via Zoom) | | Mi | 27.09.2023 | 15:30 - 17:00 | HS 1 | Nachklausur |
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