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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2013W |
| Ziele |
Einführung in die Verarbeitung, Analyse, Kompression und den Schutz von digitalen Bildern.
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| Lehrinhalte |
Konzept und Erzeugung digitaler Bilder, diskrete Transformationen für digitale Bilder, Restauration von Bildern, geometrische Operationen auf digitalen Bildern, digitale Bildverbesserung, Segmentierung von Bildern, Extraktion von Merkmalen, Klassifikation von Objekten in Bildern, Kompression von Bilddaten mit Wavelets, JPEG-Standards, digitale Wasserzeichen.
Projekt: Studenten wählen, analysieren und dokumentieren (in Gruppen) praktisches System der digitalen Bildverarbeitung.
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| Beurteilungskriterien |
Schriftliche Klausur am Ende des Semesters; Durchführung, Präsentation und
Dokumentation eines (kleinen) Projektes.
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
PDF-Versionen der in der LVA verwendeten Slides werden regelmäßig via
KUSSS zur Verfügung gestellt.
Empfohlene Literatur:
Klaus D. Tönnies (2005). Grundlagender Bildverarbeitung. Person Studium.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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