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[ 986CAINCI4S19 ] SE (*)CI4: Data-driven management

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Leading Innovative Organizations 2022W vorhanden.
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Betriebswirtschaftslehre Elke Schüßler 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen (*)KS BC1: Induction-team development UND KS BC2: Foundations of management UND KS BC3: Foundational readings and academic writing
Quellcurriculum Masterstudium Leading Innovative Organizations 2019W
Ziele (*)
  • Students are able to set up analytic models from data
  • They are able to apply software tools for data-driven decisions
  • They are able to interpret the obtained results
Lehrinhalte (*)
  • Modeling
  • optimization
  • simulation
  • software tools
  • application to problems pertaining to operations and supply chain management and related fields.
Beurteilungskriterien (*)Homework (20%); Presentation (30%), Seminar paper (50%)
Lehrmethoden (*)Lecture, groupwork, discussion, in-class exercises
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Dimitris Bertsimas, Allison O’Hair and William Pulleyblank, The Analytics Edge, Dynamic Ideas LLC, 2016 Hillier, Lieberman. Introduction to Operations Research. In the current edition. Pointers to additional reading material will be provided during the course
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 20
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung