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[ 551STMEMVVK14 ] KV Multivariate Verfahren
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Es ist eine neuere Version 2020W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2019W
Ziele Studierende kennen Verfahren zur Cluster- und Faktorenanalyse und können sie zur Datenanalyse anwenden.
Lehrinhalte Clusteranalyse: Ähnlichkeits- und Distanzmaße; hierarchische, agglomerative und divisive Verfahren

Faktorenanalyse: Modell, Grundgleichungen, Schätzaufgabe, Hauptkomponentenmethode, Hauptfaktorenanalyse, Faktorentransformation

konfirmatorische Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle (SEM), LISREL-Modelle

Beurteilungskriterien Übungsbeispiele und schriftliche Abschlussprüfung
Lehrmethoden Vortrag

Besprechen der von den Studierenden ausgearbeiteten Übungsaufgaben

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum
Fahrmeir, Hamerle, Tutz, Multivariate statistische Verfahren.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ist gemeinsam mit 551OKMEVLMK14: KV Verallgemeinerte Lineare Modelle (4 ECTS) äquivalent zu
4MSMV1KV: Multivariate Verfahren I (8 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl