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[ 921CGELSDMK13 ] KV Semantic Data Modeling and Applications

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2023W vorhanden.
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Informatik Wolfram Wöß 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computer Science 2019W
Ziele Die Entwicklung komplexer Informationssysteme in einem heterogenen Anwendungskontext erfordert sowohl Modellierungsmethoden für Daten als auch für Informationsobjekte einschließlich ihrer Semantik. Die Einbeziehung von Semantik und Qualitätssicherung gewinnt für die Datenanalyse zunehmend an Bedeutung. Ziel dieses Kurses ist die Verwendung objektorientierter Daten- und Informationsmodelle für den Entwurf von Informationssystemen. Insbesondere in einem heterogenen Anwendungsszenario ist die Berücksichtigung der Semantik von besonderer Bedeutung. Ontologien werden als ausdrucksstärkstes Modell für die Repräsentation von Semantik vorgestellt, mit dem Ziel, Informationssysteme zu Wissensgraphen zu erweitern. Darüber hinaus werden verschiedene Ontologie-Engineering-Prozesse und -Methoden besprochen. Die Studentinnen und Studenten wenden die erlernten Methoden in praktischen Übungen an. Es wird empfohlen, auch den Kurs "Conceptual Data Modeling" zu besuchen.
Lehrinhalte Entwurf von Informationssystemen, Objektorientierte Datenmodelle (UML), Ontologien, Ontologie-Entwicklung, RDF, OWL, Modellierungswerkzeuge
Beurteilungskriterien Mündliche Prüfung sowie Abgabe und Beurteilung von Übungen
Lehrmethoden Vortrag und Präsentation, Übungsaufgaben
Abhaltungssprache Englisch
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen INMAWKVDMAE: KV Datenmodellierung und Applikationsentwicklung (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung