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[ 921INSYWISK13 ] KV Web Information Systems
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| Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2024W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 4,5 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Informatik |
Werner Retschitzegger |
3 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2013W |
| Ziele |
Die Studierenden beherrschen die spezifischen Charakteristika von Informationssystemen für das Web einerseits und des Webs als Informationssystem andererseits. Sie haben Kenntnisse über entsprechende Konzepte, Methoden, Technologien und Werkzeuge zum Entwurf sowie zur Implementierung und Evaluierung dieser digitalen Ökosysteme.
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| Lehrinhalte |
Die fokussierten Themenbereiche reichen dabei von theoretischen Grundlagen aus dem Bereich der verteilten Datenbanktheorie und Mobilität, über statische und dynamische Aspekte von WebIS in Hinblick auf Web Data Management und Web Intelligence bis hin zu spezifischen Kategorien von WebIS und Entwicklungstechniken:
(1) Theoretische Grundlagen der Verteilung, wobei insbesondere Aspekte verteilter Datenbanken, wie Konsistenz, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mobilitätstechniken betrachtet werden;
(2) Web Data Management, insbesondere Wiederverwendung von Web Content, z.B. durch Mashups und den Linked Data Standard, Abfragesprachen im Web, wie beispielsweise verteilte XML Verarbeitung und Web Content Engineering, in Form von NoSQL, NewSQL, Graph-basierter und XML-basierter Speicherung, Cloud- und Hauptspeicher-Datenhaltung sowie CMS;
(3) Web Intelligence, insbesondere Crowdsourcing, räumlich/zeitlich/thematische Aggregation, Context/Situation-Awareness und Prozess-Awareness;
(4) Spezifische Kategorien von WebIS, wie Soziale und Semantische WebIS, wobei Aspekte wie soziale und semantische Sensoren und Datenströme, Inhalt/Personen/Netzwerk-Metadaten sowie soziale und semantische Domänen-Ontologien z.B. zur Representation von Sensor- und Provenance-Informationen betrachtet werden;
(5) Entwicklungstechniken für WebIS, insbesondere model-getriebene Entwicklung und Web Authoring
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| Beurteilungskriterien |
- Klausur
- Übungen
- mündliche Mitarbeit
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| Lehrmethoden |
- Vortrag
- Übungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch oder Englisch, abhängig von TeilnehmerInnen |
| Literatur |
Wird in der LVA bekanntgegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
http://www.cis.jku.at
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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