|
Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2013W |
Ziele |
Die Studierenden beherrschen Grundlagen und Technologien (1) des Information Retrieval, umfassend die Repräsentation, die Speicherung und die Suche nach textueller unstrukturierter Information und (2) der Informationsextraktion, der Strukturierung textueller Daten. Sie sind in der Lage Anwendungen in diesen Fachgebieten umzusetzen bzw. zu evaluieren und haben Kenntnisse über Randgebiete und aktuelle Entwicklungen.
|
Lehrinhalte |
Grundlagen und Konzepte des klassischen Information Retrieval (IR): Dokumentrepräsentation (Indexierung), Gewichtung, IR-Modelle (bool’sches Modell, Vektorraummodell u.a.), Architektur und Benutzerschnittstellen von IR-Systemen, Evaluierung von IR-Systemen (Recall, Precision); erweiterte Konzepte des IR: String Similarity, Thesaurus, Klassifikation, Relevance Feedback, Query Expansion, kontextbasiertes IR; Werkzeuge und Anwendungen des IR
Grundlagen und Konzepte der Informationsextraktion (IE): IE-Typen, IE-Ansätze (Knowledge Engineering Ansatz u.a.); Natural Language Processing; Architektur und Benutzerschnittstellen von IE-Systemen; Evaluierung von IE-Systemen; Werkzeuge und Anwendungen der IE
Randgebiete und aktuelle Entwicklungen von IR und IE: Information Filtering, Recommender Systeme, Multilinguales IR, inhaltsbasierte Bildsuche, Digitale Datenbanken, natürlich-sprachige Benutzerschnittstellen, Web Search / Web Mining, u.a.
|
Beurteilungskriterien |
Übungen (45%), Klausur (45%), Mitarbeit (10%)
|
Lehrmethoden |
Vortrag, Übungen
|
Abhaltungssprache |
Englisch |
Literatur |
Modern Information Retrieval (R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto; Addison Wesley 1999
Introduction to Information Retrieval (Ch. Manning, P. Raghavan, H. Schütze; Cambridge University Press 2008)
|
Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Äquivalenzen |
in collaboration with 921INSYASWK13: KV Accessible Software and Web Design (1,5 ECTS) equivalent to INMIPKVKCSY: KV Knowledge-centered Systems (4,5 ECTS)
|
|