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                      | Detailinformationen |  
                      | Quellcurriculum | Masterstudium Computer Science 2013W |  
                      | Ziele | Studierende können fortgeschrittene Methoden der Statistik insbesondere der Testtheorie selbstständig beurteilen und anwenden. |  
                      | Lehrinhalte | Analyse von kategorialen Daten (Chi-Quadrat-Test, Fisher's Exakter Test, McNemar's Test, ...)
Beurteilung der Güte von diagnostischen Verfahren (Sensitivität, Spezifität, ROC-Kurven, ...)
Analyse von metrischen Daten (Einstichproben-t-Test, Zweistichproben-t-Test, t-Test für abhängige Daten)
Fallzahlschätzung
Analyse von ordinalen Daten (Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Test)
Tests auf Normalverteilung
Kennzahlen zur Messung eines Zusammenhangs zweier Merkmale (Cramer's V, Korrelationskoeffizienten, partieller Korrelationskoeffizient, ...)
Varianzanalyse
Vorstellung des stat. Programmpakets R
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                      | Beurteilungskriterien | Klausur (50%) und schriftliche Erarbeitung von Aufgaben (50%) |  
                      | Lehrmethoden | Vortrag durch die/den Lehrende/n |  
                      | Abhaltungssprache | Deutsch |  
                      | Literatur | Skriptum und Folien zur Lehrveranstaltung Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg, in der aktuellen Auflage.
Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, in der aktuellen Auflage.
Hafner, R.: Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler. Band 1. Springer, Wien/New York, in der aktuellen Auflage.
Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. Oldenbourg, München, in der aktuellen Auflage.
generell ist jede weiterführende Literatur der Statistik geeignet 
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                      | Lehrinhalte wechselnd? | Nein |  
                      | Sonstige Informationen | Weiterführende Lehrveranstaltungen: Special Topics: Computer Assisted Statistics with SPSS (Umsetzung der erworbenen statistischen Methoden mittels des Programmpakets SPSS)
Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)
Special Topics: Statistics 4 (Multivariate Methods)
Special Topics: Statistical Coaching (Servicelehrveranstaltung für alle Studierende, die bei der Abfassung von Seminararbeiten, Bachlorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und usw. statistische Unterstützung benötigen) 
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