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[ 993TALSALSK19 ] KV (*)Artificial Intelligence in Life Sciences

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Informatik Günter Klambauer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2019W
Ziele (*)This course presents artificial intelligence methods in Life Sciences, concretely in drug discovery, pharmacology, toxicology and bioinformatics. The course will demonstrate the application and use of machine learning in Life Sciences, with the focus on the field of small molecules and drug design. Both theoretical foundations of methods as well as basics of the implementation of those will be given.
Lehrinhalte (*)
  • Basic machine learning methods in Life Sciences
  • Molecular representation
  • Chemical structure information
  • Chemical descriptors and fingerprints
  • Advanced machine learning methods in Life Sciences
  • Molecule kernels
  • QSAR
  • Virtual Screening
  • Drug target prediction
  • Graph convolutions
  • Multi-task learning
  • Active learning
  • Generative models for molecules
Beurteilungskriterien
Abhaltungssprache Englisch
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung