Studienhandbuch der JKU Linz
Seitenbereiche:
Sprachauswahl:
Sprache:
[
DE
]
.
EN
Studienhandbuch-Login
Benutzername
Passwort
.
Menü
Übersicht
Alle Curricula
Externe Tools
KUSSS
Auwea NG
Positionsanzeige
Statistik und Data Science
»
Data Science
Inhalt
[
551DASCSGDP19
]
PR
Softwaregestützte Datenanalyse
Versionsauswahl
Version
2023W
2021W
2020W
2019W
Es ist eine neuere Version
2023W
dieser LV im Curriculum Masterstudium Soziologie 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
4 ECTS
B2 - Bachelor 2. Jahr
Statistik
Helga Wagner
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen
keine
Quellcurriculum
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2019W
Ziele
Die Statistik-Software SAS auf eigene Datensätze anwenden können.
Lehrinhalte
Datentypen in SAS, Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, Methoden der Inferenz und Datenmodellierung
Beurteilungskriterien
Hausübungen und schriftliche Projektausarbeitung
Lehrmethoden
Vortrag durch Lehrende/n; Eigenständiges Analysieren von Daten mit statistischer Software
Abhaltungssprache
Deutsch
Literatur
Folien und Programm Code zur Lehrveranstaltung
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
551STSOSGDU14: PR Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
20
Zuteilungsverfahren
Zuteilung nach Vorrangzahl