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[ 551MATHMIIV14 ] VL Mathematik II

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Es ist eine neuere Version 2021W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
5 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Mathematik Helga Wagner 4 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2017W
Ziele Vermittlung der mathematischen Grundlagen für das Bachelorstudium Statistik.
Lehrinhalte Integration: Definition des bestimmten Riemann-Integrals; Stammfunktion, Fundamentalsatz der Differential-und Integralrechnung; Partielle Integration, Substitutionsmethode; Uneigentliche Integrale, Majoranten-, Minorantenkriterium; Integralkriterium für die Konvergenz von Reihen;
Lineare Algebra: Klassische Vektoren; Lineare Gleichungssysteme; Matrizen, inverse Matrix; Determinante einer Matrix; Vektorräume, lineare Hülle, lineare Unabhängigkeit, Basis eines Vektorraums; Lineare Abbildungen; Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung;
Funktionen von mehreren Variablen: Darstellung, Niveaumengen; Partielle Ableitungen, Gradient, Richtungsableitung, Tangentialebene; Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen; Integral einer Funktion von n Variablen, Rückführung auf einfache Integrale.
Beurteilungskriterien 2 Klausuren
Lehrmethoden Vortrag durch den Lehrenden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum: Mathematik II für Statistiker
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 4MSM2V: VL Mathematik II (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 100
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl