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[ 926BUSIDAW13 ] Modul Data Warehousing

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Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
6 ECTS Kumulative Modulprüfung M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Michael Schrefl Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W
Ziele Die Studierenden sind in der Lage, Methoden und Werkzeuge einzusetzen, um große Datenmengen, insbesondere Geschäfts- und Webdaten, in einem Data Warehouse zusammenzuführen. Die Studierenden beherrschen Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse mit Data Warehouses, insbesondere OLAP-Sprachen. Die Studierenden kennen die Referenzarchitektur von Data-Warehouse-Systemen, beherrschen Planung, Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Systemen.
Lehrinhalte Referenz-Architektur von Data-Warehouse-Systemen; multidimensionales Datenmodell; konzeptueller, logischer und physischer Entwurfsprozess für Data Warehouses; Techniken für Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung von Geschäftsdaten; Sprachen und Werkzeuge für OLAP; Sicherheitsaspekte; Verteiltes Data Warehousing; Big Data Analytics
Sonstige Informationen Basisliteratur:

  • Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014.
  • Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, 2014.

Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen