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[ 526DAKEDKEV14 ] VL Data & Knowledge Engineering

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Wirtschaftsinformatik Michael Schrefl 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen Empfohlen: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Grundlagen der Informatik, Grundlagen der Mathematik, Statistik und formaler Methoden
Quellcurriculum Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2016W
Ziele Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Lehrinhalte Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Beurteilungskriterien Klausur (gemeinsam mit Übungsklausur): 2 Teile je 60 Minuten
Lehrmethoden Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering (Sonstige Informationen)
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Basisliteratur:

  • Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems – The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
  • Russell, S; Norvig, P.: Artificial Intelligence. International Version. Addison Wesley, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Siehe Studienmodul Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WDEV: VL Data & Knowledge Engineering (2002W-2014S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl