Inhalt
[ MEMWDUESTSV ] UE Statistische Signalverarbeitung
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 2,5 ECTS |
M2 - Master 2. Jahr |
Mechatronik |
Bernhard Zagar |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Mechatronik 2015W |
| Ziele |
Digitale Verarbeitung von informationstragenden und daher zufälligen Signalfolgen verstehen. Mathematische Analyse von Signalen und Systemen verstehen, in denen der Zufall eine Rolle spielt.
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| Lehrinhalte |
Diese LVA behandelt folgende Themen:
Statistische Signaleigenschaften
Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Statistische Momente, charakteristische Funktion, Likelihood
Zufallsprozesse, deren Beschreibung und Modellierung
Parameterschätzung, Cramer-Rao-Grenze, optimaler Schätzer
Signaldetektion, optimale Rekonstruktion
Anwendung der statistischen Methoden auf Probleme der Elektrotechnik
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| Beurteilungskriterien |
Abgabe von kurzen zu lösenden Aufgaben während des Semesters.
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| Lehrmethoden |
Vortrag von Beispielen durch LVA-Leiter, Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Skriptum: Statistische Signalverarbeitung
William A. Gardner, Introduction to Random Processes, Mc Graw-Hill, Inc., ISBN: 0-07-022855-8.
Steven M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. I, Prentice Hall, ISBN: 0-13-345711-7
Steven M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing Detection Theory, Prentice Hall, ISBN: 0-13-504135-X
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
keine
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
35 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Reihenfolge |
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